Modell festlegen
Ein geprüftes Modell legt fest, welche Datenbegriffe und Beziehungen für die Evaluierung verwendet werden.
FLAMBYN Business Context verbindet eine Semantic Layer mit einer begrenzten Abfrageschnittstelle. KI-Agenten können definierte Kennzahlen und Dimensionen abfragen, ohne freie Schreibzugriffe auf die Datenquelle zu erhalten.
Die Demo zeigt technische Abläufe mit synthetischen Daten. Sie belegt weder eine Kundenintegration noch Produktionsreife.
Die Semantic Layer beschreibt, welche Modelle, Kennzahlen und Dimensionen verfügbar sind. Die Anfrage wird gegen diese Definition geprüft und als begrenzte Read-only-Abfrage verarbeitet.
Ein geprüftes Modell legt fest, welche Datenbegriffe und Beziehungen für die Evaluierung verwendet werden.
Der Agent fragt über ein kontrolliertes MCP-Interface ab. Unbekannte Felder und nicht erlaubte Schreiboperationen werden abgewiesen.
Das Ergebnis enthält nur die angeforderten, freigegebenen Daten. Modelländerungen lassen sich strukturell prüfen und vergleichen.
Die folgenden Eigenschaften wurden in lokalen Tests mit synthetischen Daten geprüft. Das ist technische Evidenz für den Prototyp, keine unabhängige Sicherheitszertifizierung und keine Kundenabnahme.
Abfragen ohne gültige Berechtigung und Zugriffe außerhalb des Mandanten werden zurückgewiesen.
Der getestete Pfad erlaubt Read-only-Abfragen; nicht erlaubte SQL-Operationen werden blockiert.
Bei einem Audit-Fehler wird ein Ergebnis nicht einfach als erfolgreich ausgegeben.
Verbindungsüberwachung und ein begrenztes Wiederverbindungsverhalten wurden lokal geprüft.
Struktur, Versionssprünge und semantische Änderungen lassen sich prüfen; die Veröffentlichung bleibt eine menschliche Freigabe.
MCP → Worker → Relay → SQLite-Runner → Antwort mit synthetischen Daten.
Interessierte Unternehmen können die Software zunächst anhand der synthetischen Demo und des vorbereiteten Evaluierungspakets kennenlernen. Umfang und Rahmenbedingungen werden vorab vereinbart.
Wir zeigen den Ablauf, die kontrollierte Abfrageschnittstelle und die Modellprüfung anhand vorbereiteter Beispielszenarien.
Keine Kundendaten · keine Live-QuelleEin klar umrissener Evaluierungsumfang, Zugriffsrechte und Nutzungsbedingungen werden vor Beginn festgehalten.
Umfang und Konditionen noch zu vereinbarenEine kundenspezifische Quelle oder ein Pilot kommt erst nach technischer und Sicherheitsprüfung in Betracht.
Keine automatische ProduktionsfreigabeBis diese Punkte erledigt und abgenommen sind, wird kein produktiver Dienst zugesagt.
Ein erstes Gespräch kann klären, ob eine begrenzte Software-Evaluierung passt.